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Enregistrement W2887349742 · doi:10.1002/joc.5743

Local winds of Balkan Peninsula

2018· article· en· W2887349742 sur OpenAlexaff
Djordje Romanić

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensWind Energy Institute of CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeninsulaPrevailing windsSea breezeClimatologyGlobal wind patternsBlack seaBalkan peninsulaMediterranean climateMediterranean seaGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mediterranean is characterized with a large number of local winds. One region in the Mediterranean—the Balkan Peninsula or simply the Balkans—is particularly rich with local winds of different types including downslope and upslope winds, gap flows, and thermally induced breezes from land to sea and vice versa. This study presents the first comprehensive review of all currently known local winds in the Balkans, with coastal winds reviewed separately from inland winds. Besides providing the main climatological and dynamics characteristics of these winds, this paper also hints on the existence of various connections between several local winds that have not been reported previously. In total, this article lists 27 different local winds above the Balkans with 17 and 10 being coastal and inland winds, respectively. By far, the most researched local wind in the Balkans has been the Adriatic bora that blows along the Croatian coast. Interestingly, there are more papers investigating bora than the number of studies on all other winds in the Balkans. Local winds over the Adriatic have been explored more than the winds above the Aegean, and these, in turn, were investigated more often than the winds that blow over the Ionian and Black Seas. The most researched inland wind is the koshava wind that blows over the northern and central Serbia. Typical synoptic situations for most local winds are also provided with the note that the synoptic precursors of few local winds have not previously been documented. Lastly, this article discusses the prospects for further research in this field with the emphasis on the investigation of potential relationships between different local winds in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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