Difference Between Left-Sided and Right-Sided Colorectal Cancer: A Focused Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is the third most common cancer worldwide with a high mortality rate at the advanced stages. However, colorectal cancer is not a single type of tumor; its pathogenesis depends on the anatomical location of the tumor and differs between right side and left side of the colon. Tumors in the proximal colon (right side) and distal colon (left side) exhibit different molecular characteristics and histology. In the right-sided tumors, mutations in the DNA mismatch repair pathway are commonly observed; and these tumors generally have a flat histology. In the left-sided tumors, chromosomal instability pathway-related mutations, such as KRAS, APC, PIK3CA, p53 mutations are observed and these tumors demonstrate polypoid-like morphology. Therapy responses are totally different between these tumor entities. Left-sided colorectal cancer (LCRC) patients benefit more from adjuvant chemotherapies such as 5-fluorouracil (5-FU)-based regimes, and targeted therapies such as anti- epidermal growth factor receptor (EGFR) therapy, and have a better prognosis. Right-sided colorectal cancer (RCRC) patients do not respond well to conventional chemotherapies, but demonstrate more promising results with immunotherapies because these tumors have high antigenic load. For the development of effective therapy regimes and better treatment options, it is essential to evaluate right-sided and left-sided tumors as separate entities, and design the therapy regime considering the differences between these tumors. Gastroenterol Res. 2018;11(4):264-273 doi: https://doi.org/10.14740/gr1062w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».