Abstract 245: Genetic variation related to innate immunity and colorectal cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Previous studies have shown that polymorphisms in the Toll-like receptor 4 (TLR4) gene may be associated with obesity, inflammatory bowel disease, and various cancers, including prostate, breast, and gastric cancer. However, the data regarding the associations between various TLR4 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and colorectal cancer (CRC) risk are inconsistent. In addition, the effect of interactions between TLR4 SNPs and obesity on the risk of CRC remains unclear. Methods: We selected candidate SNPs involved in the TLR4 pathway that were previously associated with the risk of CRC or other cancer (N=31). SNPs with low minor allele frequency (MAF < 0.05) were excluded (N=2), leaving 29 SNPs in the main analysis. We examined the associations of these SNPs with CRC risk using logistic regression on 10,998 cases of colorectal cancer and 10,691 controls drawn from 14 studies within the Genetics and Epidemiology of Colorectal Cancer Consortium (GECCO) and the Colon Cancer Family Registry (CCFR). BMI was dichotomized into non-obese (BMI ≤25) and obese (BMI >25) categories. Overall and BMI-stratified analyses were performed across studies, with regression models adjusting for sex, age, study site, and the first three principal components from EIGENSTRAT to account for potential population substructure. A false discovery rate at 0.2 was applied to correct for multiple testing. Results: Before adjustment for multiple comparisons, TLR4 SNPs rs10116253, rs11536891, rs7873784, rs1927911, rs4986791, and rs4986790 were associated with CRC risk. Additionally, for both rs4986791 and rs4986790, this association was more pronounced in those with a BMI ≤25 (rs4986791 - OR: 1.17; 95% CI: 1.02-1.34; rs4986790 - OR: 1.20; 95% CI: 1.04-1.38) compared to those who had a BMI >25 (rs4986791 - OR: 1.03; 95% CI: 0.93-1.15; rs4986790 - OR: 1.03; 95% CI: 0.92-1.15). However, after accounting for multiple comparisons, there were no statistically significant associations between candidate SNPs and CRC nor any statistically significant SNP interactions with BMI. Conclusion: This large study provides evidence that neither these identified TLR4 SNPs nor their interaction with obesity are associated with CRC risk. Citation Format: Jessica Citronberg, Barbara Banbury, Andrew T. Chan, Peter T. Campbell, Graham Casey, Jenny Chang-Claude, Steven J. Gallinger, Tabitha Harrison, Michael Hoffmeister, Mark A. Jenkins, Loic Le Marchand, Hongmei Nan, Hongmei Nan, Li Jiao, Robert E. Schoen, Hermann Brenner, Emily White, Ulrike Peters, Polly A. Newcomb. Genetic variation related to innate immunity and colorectal cancer risk [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 245.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».