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Enregistrement W2887378393 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-2102

Abstract 2102: UFH-001: A novel triple-negative, CAIX-positive cell line for small-molecule targeting of human breast cancer

2018· article· en· W2887378393 sur OpenAlexaff
Mam Y. Mboge, Zhijuan Chen, Lingbao Ai, Chingkuang Tu, Fabrizio Carta, Claudiu T. Supuran, Christopher J. Frost, Zaihui Zhang, Robert McKenna, Coy D. Heldermon, Susan C. Frost

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme function and inhibition
Établissements canadiensSignalChem (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerCancer researchContext (archaeology)MetastasisMetastatic breast cancerBreast cancerCancerCell cultureMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Specific treatment options for patients with metastatic breast cancers, especially of the triple negative subtype (TNBC), are limited and most patients develop resistance to radiation and/or chemotherapy. Because of this, the mortality rate in women with TNBC remains high. Carbonic anhydrases (CAs), most specifically membrane-bound CAIX, has been shown to play an important role in tumor progression and as a result is validated as a therapeutic target in several aggressive cancers. In breast cancer, CAIX expression has been shown to be ubiquitous in hypoxic TNBC tissues and is considered a prognostic marker and a potential therapeutic target. Therefore targeting CAIX activity, using small molecule inhibitors, in these highly aggressive and metastatic TNBCs may serve to improve overall disease free survival and therapeutic outcome in clinics. Our goal for this study was to 1) Identify and/or develop a cell line that expresses CAIX in a hypoxia independent manner and is representative of TNBCs and 2) To target CAIX activity in this cell line and observe the effects of CAIX inhibition on its growth and metastasis. Our hypothesis is that CAIX inhibition, in the context of a hypoxic and/or acidic microenvironment, will dysregulate its ability to maintain the acidic pH preferred by cancer cells which favors their growth and migration. To achieve our aims, we newly developed and characterized an endogenous CAIX-expressing cell line named UFH-001. Our results show that CAIX expression and activity in this cell line, although endogenous under normoxic conditions, is increased more than 2 fold under hypoxic conditions. This cell line is also representative of TNBCs (ER/PR and HER2 negative) with a more epithelial-like morphology and phenotype. UFH-001 cells grow aggressively and have the ability to migrate/invade and form tumors in vivo. In these studies we have also shown how inhibition of CAIX activity, using sulfonamide-based inhibitors, affects UFH-001 growth in an apoptosis independent manner and decrease the migratory/inhibitory capacity of these cells. Taken together, our observations indicate that CAIX is a viable small molecular drug target for the treatment of patients with TNBCs. Citation Format: Mam Y. Mboge, Zhijuan Chen, Lingbao Ai, Chingkuang Tu, Fabrizio Carta, Claudiu Supuran, Christopher J. Frost, Zaihui Zhang, Robert McKenna, Coy Heldermon, Susan C. Frost. UFH-001: A novel triple-negative, CAIX-positive cell line for small-molecule targeting of human breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 2102.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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