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Enregistrement W2887380648 · doi:10.22323/1.301.0077

The influence of geomagnetic activity on the subauroral mesopause temperature over Yakutia

2017· article· en· W2887380648 sur OpenAlexaboutno aff
Анастасия Аммосова, Ammosova Anastasiia, Gavrilyeva Galina, Ammosov Petr, Koltovskoi Igor

Notice bibliographique

RevueProceedings of 35th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2017) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésMesopauseEarth's magnetic fieldAtmospheric sciencesCorrelation coefficientEnvironmental scienceAtmospheric temperatureMeteorologyMathematicsPhysicsMesosphereStatisticsStratosphereMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regular observations of the hydroxyl emission band (6-2) were carried out at the Maimaga station (63°N, 129,5°E) since 1999. Measurements were conducted with an infrared spectrograph. The monthly average residuals of OH(6-2) temperature after the subtraction of the mean seasonal variation were studied earlier. The residual temperature maximum follows peak of Ottawa 10.7 cm flux with 25 months delay was found. The effect of geomagnetic activity on the subauroral mesopause temperature was evaluated to find the possible reasons for the time lag. The rotational temperature data set comprises 2229 nightly averages which pass selection criteria. For the analysis was used Ap-index, which is indirectly dependent on the characteristics of the solar wind. The cross-correlation analyses showed connection between ОН(6-2) rotational temperature with the geomagnetic activity. The correlation coefficient R = 0.44 with a value p=0.95. It can be concluded that the correlation between monthly average residuals of OH(6-2) temperature and monthly average of Ap-index is significant for period from 1999 to 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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