Evaluation of needs and treatment benefits in outpatient care for leg ulcer patients: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Leg ulcers can take a long time to heal and have a high recurrence rate. This study aims to describe the sociodemographic and medical profile, and therapeutic needs of patients with leg ulcers, and the benefits of care in a specialised leg ulcers outpatient clinic. METHOD: This is a descriptive, cross-sectional pilot study of patients of a university hospital outpatient clinic. A sociodemographic and medical questionnaire and the Patient Benefit Index-wound (PBI-w) were used to collect data on the therapeutic needs (patient needs questionnaire, PNQ) and benefits of treatment (patient benefit questionnaire, PBQ) they received. RESULTS: A total of 32 patients with leg ulcers were recruited. Results demonstrated that a clear diagnosis and therapy, rapid wound closure and confidence in the therapy given are the most important treatment objectives for patients. Patients mentioned that their therapy benefitted most from confidence in the treatment given, decreased pain and being able to continue living normally. The PBI-w mean score was 2.93 (standard deviation=0.75) on a scale of zero ('did not help at all') to four ('helped a lot'). The PBI-w score showed that the patients benefitted from the treatment they received. CONCLUSION: This pilot study showed the feasibility of using the PBI-w in practice in an outpatient clinic to assess patients' needs, which could help health professionals improve treatment and care for people with leg ulcers. The study also pointed towards the benefits of care for patients who consult specialised outpatient clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».