Factors Affecting Corrosion of Buried Cast Iron Pipes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although corrosion of metal in soils has been intensively investigated in the past, a review of the published literature shows that limited research has been undertaken to understand how soil properties affect the corrosion behavior of cast iron pipes, owing to the scarcity of the reported information on buried metal corrosion in its backfill soil condition. In this paper, a methodology is proposed to statistically analyze the effects of soil properties on corrosion behavior, and a comprehensive and long-term historical corrosion database of buried cast iron pipes is thoroughly interpreted. The corrosion is characterized by two time-independent parameters in each sample, that is, the proportionality (k) and exponent (n) factors of the power law model. It is found that the exponent factor n of power law model is closely associated with the level of soil aeration. It is also found that grouping corrosion data based on soil aeration produces stronger correlations between soil properties and corrosion rates compared with that when taking all soil samples as a whole. The authors conclude that an appropriate classification of soils can benefit the identification of key factors influencing corrosion of buried cast iron pipes at different exposure times. This research provides further knowledge for asset managers and engineers to accurately predict the failure of corrosion-affected cast iron pipes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle