Coglobe
Notice bibliographique
Résumé
Fish Tank Virtual Reality (FTVR) creates a compelling 3D illusion for a single person by rendering to their perspective with head-tracking. However, typically, other participants cannot share in the experience since they see a weirdly distorted image when they look at the FTVR display making it difficult to work and play together. To overcome this problem, we have created CoGlobe: a large spherical FTVR display for multiple users. Using CoGlobe, Siggraph attendees will experience the latest advance of FTVR that supports multiple people co-located in a shared space working and playing together through two different multiplayer games and tasks. We have created a competitive two-person 3D Pong game (Figure 1b) for attendees to experience a highly interactive two-person game looking at the CoGlobe. Onlookers can also watch using a variation of mixed reality with a tracked mobile smartphone. Using a smartphone as a second screen registered to the same virtual world enables multiple people to interact together as well. We have also created a cooperative multi-person 3D drone game (Figure 1c) to illustrate cooperation in FTVR. Attendees will also see how effective co-located 3D FTVR is when cooperating on a complex 3D mental rotation (Figure 1d) and a path-tracing task (Figure 1a). CoGlobe overcomes the limited situation awareness of headset VR, while retaining the benefits of cooperative 3D interaction and thus is an exciting direction for the next wave of 3D displays for work and fun for Siggraph attendees to experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,546 | 0,396 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».