Validation of the preference-based multiple sclerosis index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preference-based measures of health-related quality of life (HRQL) are used as primary or secondary endpoints in multiple sclerosis (MS) research. OBJECTIVE: The purpose of this paper was to evaluate the structural, convergent, and known-groups validity of the preference-based multiple sclerosis index (PBMSI) of HRQL in people with MS. METHODS: Participants were recruited from three MS clinics in Montreal. Structural validity was assessed using polychoric correlation coefficients and factor analysis. To assess convergent validity, hypotheses were formulated about the strength of correlations between the PBMSI and other HRQL measures. Known-groups validity was assessed against different measures of disability. RESULTS: The average age of the sample was 46 and 77% were women. Factor analysis supported the structural validity of the PBMSI; the items collectively were measuring one underlying construct. The PBMSI showed convergent validity against generic measures of HRQL, and known-groups validity between persons with different levels of disability. CONCLUSION: The results of this study support the construct validity of the PBMSI as an outcome measure of HRQL in MS. The PBMSI overcomes limitations observed with currently used HRQL measures in MS and may be used to contrast different interventions for people with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».