Clear diel patterns in breeding calls of harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) at Hornby Island, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
During the breeding season, male harbor seals (Phoca vitulina Linnaeus, 1758) produce underwater calls for sexual advertisement. The daily and seasonal timing of these calls is influenced by female availability (i.e., tidal haul-out patterns, foraging behavior, and oestrus cycle). Therefore, temporal patterns of male calling can provide clues about patterns of female behavior. We collected underwater recordings during the 2014 breeding season at Hornby Island, British Columbia, Canada, and examined the relationships of light level, progression of breeding season, and tide relative to call presence or absence and calling rate. Calls were 15 times more likely to occur at night than during the day. Nocturnal peaks in calling rate have been observed in other harbor seal populations and have been attributed to tidal haul-out patterns and nocturnal foraging of females. In this study, tide level did not have a significant effect on calling rate, and female foraging behavior was not monitored. One acoustic observation of mammal-eating killer whale (Orcinus orca (Linnaeus, 1758)) calls was followed by 48 h of decreased calling rate. We infer that predation risk influences the temporal pattern of male calling at this location and suggest further study to support this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».