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Enregistrement W2887426913 · doi:10.1186/s13017-018-0192-3

2017 WSES guidelines on colon and rectal cancer emergencies: obstruction and perforation

2018· review· en· W2887426913 sur OpenAlexaff
Michele Pisano, Luigi Zorcolo, Cecilia Merli, Stefania Cimbanassi, Elia Poiasina, Marco Ceresoli, Ferdinando Agresta, Niccolò Allievi, Giovanni Bellanova, Federico Coccolini, Cláudio Saddy Rodrigues Coy, Paola Fugazzola, Carlos Augusto Real Martinez, Giulia Montori, Ciro Paolillo, Thiago José Penachim, Bruno M. Pereira, Tarcisio Reis, Angelo Restivo, João Rezende-Neto, Massimo Sartelli, Massimo Valentino, Fikri M. Abu‐Zidan, Itamar Ashkenazi, Miklosh Bala, Osvaldo Chiara, Nicola De Angelis, Simona Deidda, Belinda De Simone, Salomone Di Saverio, Elena Finotti, Kenji Inaba, Ernest E. Moore, Steven D. Wexner, Walter Biffl, Raúl Coimbra, Angelo Guttadauro, Ari Leppäniemi, Ron Maier, Stefano Magnone, Alain Chicom Mefire, Andrew Peitzmann, Boris Sakakushev, Michael Sugrue, Pierluigi Viale, Dieter Weber, Jeffry L. Kashuk, Gustavo Pereira Fraga, Ioran Kluger, Fausto Catena, Luca Ansaloni

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerforationColostomyColorectal cancerGeneral surgerySurgeryBowel obstructionContext (archaeology)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ᅟ: Obstruction and perforation due to colorectal cancer represent challenging matters in terms of diagnosis, life-saving strategies, obstruction resolution and oncologic challenge. The aims of the current paper are to update the previous WSES guidelines for the management of large bowel perforation and obstructive left colon carcinoma (OLCC) and to develop new guidelines on obstructive right colon carcinoma (ORCC). Methods: The literature was extensively queried for focused publication until December 2017. Precise analysis and grading of the literature has been performed by a working group formed by a pool of experts: the statements and literature review were presented, discussed and voted at the Consensus Conference of the 4th Congress of the World Society of Emergency Surgery (WSES) held in Campinas in May 2017. Results: CT scan is the best imaging technique to evaluate large bowel obstruction and perforation. For OLCC, self-expandable metallic stent (SEMS), when available, offers interesting advantages as compared to emergency surgery; however, the positioning of SEMS for surgically treatable causes carries some long-term oncologic disadvantages, which are still under analysis. In the context of emergency surgery, resection and primary anastomosis (RPA) is preferable to Hartmann's procedure, whenever the characteristics of the patient and the surgeon are permissive. Right-sided loop colostomy is preferable in rectal cancer, when preoperative therapies are predicted.With regards to the treatment of ORCC, right colectomy represents the procedure of choice; alternatives, such as internal bypass and loop ileostomy, are of limited value.Clinical scenarios in the case of perforation might be dramatic, especially in case of free faecal peritonitis. The importance of an appropriate balance between life-saving surgical procedures and respect of oncologic caveats must be stressed. In selected cases, a damage control approach may be required.Medical treatments including appropriate fluid resuscitation, early antibiotic treatment and management of co-existing medical conditions according to international guidelines must be delivered to all patients at presentation. Conclusions: The current guidelines offer an extensive overview of available evidence and a qualitative consensus regarding management of large bowel obstruction and perforation due to colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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