Treatment with camu camu ( <i>Myrciaria dubia</i> ) prevents obesity by altering the gut microbiota and increasing energy expenditure in diet-induced obese mice
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Notice bibliographique
Résumé
Objective The consumption of fruits is strongly associated with better health and higher bacterial diversity in the gut microbiota (GM). Camu camu ( Myrciaria dubia ) is an Amazonian fruit with a unique phytochemical profile, strong antioxidant potential and purported anti-inflammatory potential. Design By using metabolic tests coupled with 16S rRNA gene-based taxonomic profiling and faecal microbial transplantation (FMT), we have assessed the effect of a crude extract of camu camu (CC) on obesity and associated immunometabolic disorders in high fat/high sucrose (HFHS)-fed mice. Results Treatment of HFHS-fed mice with CC prevented weight gain, lowered fat accumulation and blunted metabolic inflammation and endotoxaemia. CC-treated mice displayed improved glucose tolerance and insulin sensitivity and were also fully protected against hepatic steatosis. These effects were linked to increased energy expenditure and upregulation of uncoupling protein 1 mRNA expression in the brown adipose tissue (BAT) of CC-treated mice, which strongly correlated with the mRNA expression of the membrane bile acid (BA) receptor TGR5. Moreover, CC-treated mice showed altered plasma BA pool size and composition and drastic changes in the GM (eg, bloom of Akkermansia muciniphila and a strong reduction of Lactobacillus ). Germ-free (GF) mice reconstituted with the GM of CC-treated mice gained less weight and displayed higher energy expenditure than GF-mice colonised with the FM of HFHS controls. Conclusion Our results show that CC prevents visceral and liver fat deposition through BAT activation and increased energy expenditure, a mechanism that is dependent on the GM and linked to major changes in the BA pool size and composition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle