Abstract 2351: Transcriptome-wide association study reveals candidate causal genes for lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genome-wide association studies have identified robust susceptibility loci associated with lung cancer. As part of the OncoArray-TRICL consortium, we have recently completed the largest GWAS on lung cancer including 29,266 cases and 56,450 controls of European descent. The goal of this study is to integrate the complete GWAS results with a large-scale expression quantitative trait loci (eQTL) mapping study in human lung tissues (n=1,038) to identify candidate causal genes for lung cancer. Transcriptome-wide association study (TWAS) was used to integrate GWAS and lung eQTL signals and identify genes whose levels of expression in lung tissue are causally related to lung cancer. TWAS was performed on six histologic and smoking subgroups, namely overall lung cancer, adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, small cell carcinoma, never-smokers, and ever-smokers. As expected, the main TWAS signal for all histologic subtypes and ever-smokers was on chromosome 15q25. The genes most strongly associated with lung cancer at this locus were IREB2 (PTWAS=4.97E-104), and to a lower extent, CHRNA5 (PTWAS=5.26E20) and HYKK (PTWAS=2.04E-17). TWAS identified causal genes were different from those reported in GWAS, including JAML on 11q23.3 in overall lung cancer (PTWAS=1.39E-6) and adenocarcinoma (PTWAS=2.09E-8), NOTCH4 on 6p21.32 in squamous cell carcinoma (PTWAS=1.24E-12), ZNRD1 on 6p22.1 in overall lung cancer (PTWAS=3.41E-14) and ever-smokers (PTWAS=1.29E-9), HIST1H2BD on 6p22.2 for small cell carcinoma (PTWAS=1.54E-6), and NEXN on 1p31.1 in never-smokers (PTWAS=2.64E-5). In addition, a new small cell carcinoma susceptibility locus was identified on 4q32.2 and associated with the expression levels of TMA16 (PTWAS=4.2E-6). In conclusion, lung tissue TWAS on lung cancer, histologic subtypes and smoking subgroups revealed novel causal genes in GWAS-nominated loci. A new locus for small cell carcinoma (4q32.2-TMA16) was also identified and will require further validation. Citation Format: Alisson Clemenceau, Maxime Lamontagne, Robert Carreras Torres, Ma'en Obeidat, Wim Timens, Philippe Joubert, Christopher I. Amos, James D. McKay, Yohan Bossé. Transcriptome-wide association study reveals candidate causal genes for lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 2351.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».