Effects of dietary n-6: n-3 polyunsaturated fatty acid ratios on meat quality, carcass characteristics, tissue fatty acid profiles, and expression of lipogenic genes in growing goats
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to investigate the effects of altering the ratio of n-6 to n-3 fatty acids in the diet on meat quality, fatty acid composition of muscle, and expression of lipogenic genes in the muscle of Boer goats. A total of twenty-one Boer goats (5 months old; 31.66±1.07 kg body weight) were randomly assigned to three dietary treatments with n-6:n-3 fatty acid ratios of 2.27:1 (LR), 5.01:1 (MR) and 10.38:1 (HR), fed at 3.7% of body weight. After 100 days of feeding, all goats were slaughtered and the longissimus dorsi muscle was sampled for analysis of fatty acids and gene expression. The dietary treatments did not affect (P>0.05) the carcass traits, and meat quality of growing goats. The concentrations of cis-9,trans-11 conjugated linoleic acid, trans vaccenic acid, polyunsaturated fatty acids, and unsaturated/saturated fatty acid ratios linearly increased (P<0.01) with decreasing dietary n-6:n-3 fatty acid ratios, especially for LR in the longissimus dorsi muscle of goats. In contrast, the mRNA expression level of the PPARα and PPARγ was down-regulated and stearoyl-CoA desaturase up-regulated in the longissimus dorsi of growing goats with increasing dietary n-6:n-3 fatty acid ratios (P<0.01). In conclusion, the results obtained indicate that the optimal n-6:n-3 fatty acid ratio of 2.27:1 exerted beneficial effects on meat fatty acid profiles, leading towards an enrichment in n-3 polyunsaturated fatty acids and conjugated linoleic acid in goat intramuscular fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».