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Enregistrement W2887439208 · doi:10.1101/394957

Characterization of L-serine deaminases, SdaA (PA2448) and SdaB (PA5379), and their potential role in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> pathogenesis

2018· preprint· en· W2887439208 sur OpenAlexaff
Sixto M. Leal, E. B. Newman, Kalai Mathee

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMicrobiologySerineBiologyVirulenceBordetella bronchisepticaChemistryBiochemistryEnzymeBacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Regardless of the site of infectivity, all pathogens require high energetic influxes. This energy is required to counterattack the host immune system and in the absence the bacterial infections are easily cleared by the immune system. This study is an investigation into one highly bioenergetic pathway in Pseudomonas aeruginosa involving the amino acid L-serine and the enzyme L-serine deaminase (L-SD). P. aeruginosa is an opportunistic pathogen causing infections in patients with compromised immune systems as well as patients with cystic fibrosis. L-SD has been linked directly to the pathogenicity of several organisms including but not limited to Campylobacter jejuni, Mycobacterium bovis , Streptococcus pyogenes , and Yersinia pestis . We hypothesized that P. aeruginosa L-SD is likely to be critical for its virulence. The genome sequence analysis revealed the presence of two L-SD homologs encoded by sdaA and sdaB. We analyzed the ability of P. aeruginosa to utilize serine and the role of SdaA and SdaB in serine deamination by comparing mutant strains of sdaA (PAO sdaA ) and sdaB (PAO sdaB ) with their isogenic parent P. aeruginosa PAO1. We demonstrate that P. aeruginosa is unable to use serine as a sole carbon source. However, serine utilization is enhanced in the presence of glycine. Both SdaA and SdaB contribute to L-serine deamination, 34 % and 66 %, respectively. Glycine was also shown to increase the L-SD activity especially from SdaB. Glycine-dependent induction requires the inducer serine. The L-SD activity from both SdaA and SdaB is inhibited by the amino acid L-leucine. These results suggest that P. aeruginosa L-SD is quite different from the characterized E. coli L-SD that is glycine-independent but leucine-dependent for activation. Growth mutants able to use serine as sole carbon source were isolated. In addition, suicide vectors were constructed which allow for selective mutation of the sdaA and sdaB genes on any P. aeruginosa strain of interest. Future studies with a double mutant will reveal the importance of these genes for pathogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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