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Enregistrement W2887441655 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-3209

Abstract 3209: Numerical modeling of intracellular mechanisms in tumor-treating fields

2018· article· en· W2887441655 sur OpenAlexaff
Kristen W. Carlson, Jack A. Tuszyński, Socrates Dokos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiophysicsMicrotubuleTubulinIntracellularMitosisCytoskeletonCytosolMaterials scienceChemistryCellBiologyCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tumor Treating Fields (TTFields) are 100-500 kHz electric fields with intensities of about 1-4 V/cm. They are known to exert an antimitotic effect on cancer cells, most likely by exerting forces on highly polar tubulin dimers, thereby disrupting spindle formation. Calculations show that TTFields-tubulin interaction energy is negligible compared to the thermal energy in the cell (1). Therefore, this interaction is unlikely to disrupt cellular function. Conductivity of polymerized tubulin, microtubules (MTs), was measured to be 20 S/m, which is 400 times higher than that of the ambient cytosol (0.05 S/m) (2). Thus when TTFields penetrate the cytosol, they may induce electric currents along MTs that are strong enough to disrupt key cellular functions. In particular, if the power (energy per unit time) deposited by these currents is on par with that the power consumed by the molecular motor kinesin, then TTFields may disrupt the forces needed for cell division, thereby disrupting mitosis. To test this hypothesis, we performed numerical simulations evaluating the magnitude of the electric current along MTs exposed to TTFields at 200 kHz. Based on studies of MTs and their microenvironment, we model the MT as a layered cylindrical structure (1): Innermost is the lumen (15 nm in thickness), surrounded by 13 strands of alpha-beta tubulin dimers linked in a helix (4.5 nm). C-termini extend out from the helix with a thickness of 3.5 nm. MTs carry net negative charge; thus they are surrounded by a counter-ion layer (2 nm), and an outer nonconductive Bjerrum layer (3 nm). We built a finite element model in COMSOL Multiphysics (tm) incorporating these layers and examined the current density induced in each layer by TTFields for MTs varying in length from 1-10 µm within an ambient 200 kHz AC electric field of 1-4 V/cm. Our model shows that MTs act as electrical "shunts" that conduct electric current within them. The highest current flows through the counter-ion layer surrounding the C-termini. The current density in this layer exceeds the level likely to disrupt the motor protein kinesin "walk" along the C-termini. The current density is highest when both the field and the MTs are aligned with the cell axis, in accord with in vitro experiments (3). Our model is consistent with the hypothesis that when cells are exposed to TTFields, MTs act as cables carrying high-density electric currents strong enough to disrupt the function of molecular motors, ultimately disrupting mitosis. References: 1. Tuszynski JA et al. An overview of sub-cellular mechanisms involved in the action of TTFields. Int J Environ Res Public Health 2016. 2. Santelices IB et al. Response to alternating electric fields of tubulin dimers and microtubule ensembles in electrolytic solutions. Sci Rep 2017. 3. Kirson ED et al. Alternating electric fields arrest cell proliferation in animal tumor models and human brain tumors. Proc Natl Acad Sci U S A 2007. Citation Format: Kristen W. Carlson, Jack A. Tuszynski, Socrates Dokos. Numerical modeling of intracellular mechanisms in tumor-treating fields [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 3209.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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