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Enregistrement W2887442882 · doi:10.36487/acg_rep/1363_11_yuan

Development of success criteria for high density fluid fine tailings flocculation in the oil sand industry

2013· article· en· W2887442882 sur OpenAlexaboutno aff
Xuehong Yuan, Barry Bara, Renato Ribeiro Siman

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlocculationCentrifugeDewateringTailingsFast Fourier transformMaterials scienceLift (data mining)Process engineeringEnvironmental scienceGeotechnical engineeringEngineeringComputer scienceEnvironmental engineeringMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syncrude Canada Ltd. is currently developing multi-pronged technologies to treat its legacy fluid fine tailings (FFT). FFT centrifugation, thin-lift and thick-lift (Accelerated Dewatering with rim ditch) are three key technologies. They all require proper mixing and flocculation of high density FFT with a polymeric flocculant. It was found that the previously developed criteria to determine the flocculation performances for the well-diluted tailings systems used in thickeners were not valid for the flocculation of high density FFT due to high viscosity of FFT. The success criteria for high density FFT flocculation were identified as a technical gap that must be closed before FFT centrifuge commercialisation. This paper deals with the development of the success criteria to benchmark the mixing and flocculation performances of high density FFT. The instruments and methodologies used to determine the success criteria will be presented and discussed. It was concluded that four criteria, i.e. yield stress, capillary suction time (CST), lab centrifuge index and visual floc structures of the flocculated materials, were successfully established to determine the performances of high density FFT flocculation. These four criteria are all related to each other. Yield stress indicates the strength of the flocculated material, CST shows the relative dewatering capacity, the lab centrifuge index quickly determines the processibility of solids-liquid separation at a given centrifugal force and time, and the floc structures visually demonstrate the floc sizes and networks. In general, for a good flocculation the flocculated material exhibits a higher yield stress, a lower CST, a clearer centrifuge centrate, and a larger visual floc size. They are just vice versa for a poor flocculation of high density FFT. A few case studies will be used to verify the applicability of the four criteria for high density FFT flocculation. These criteria have been used to gauge the FFT flocculation performances in Syncrude 2010 and 2011 FFT centrifuge pilot tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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