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Enregistrement W2887442903 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-1853

Abstract 1853: The Chk1 inhibitor, SRA737, synergizes with niraparib to kill cancer cells via multiple cell death pathways

2018· article· en· W2887442903 sur OpenAlexaff
Laurence Booth, Jane L. Roberts, Andrew Poklepovic, Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Snezana Milutinovic, Christian A. Hassig, Paul Dent

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensAlterra Power (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchDNA repairATG5Programmed cell deathAutophagyCancerDNA damagePI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyCHEK1Cell cycleCell cycle checkpointSignal transductionCell biologyApoptosisDNABiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Targeting the DNA damage response (DDR) network is a promising strategy for the development of new cancer therapies. Checkpoint kinase 1, Chk1, is a central mediator of the DDR network and the potent, selective oral Chk1 inhibitor, SRA737, is being investigated in clinical trials. A distinct class of DDR inhibitors targeting PARP (PARPi) are approved for the treatment of ovarian cancers; however, tumors with functional homologous recombination (HR) repair are less sensitive to their effects, thereby limiting the clinical potential of these agents. Several reports have described the synergistic combination of Chk1i and PARPi, although the mechanism of anti-tumor activity has not been well defined. We explored the efficacy and mechanism of cytotoxicity of SRA737 in combination with the PARPi, niraparib, in HR repair proficient tumor cell lines. In short-term cell viability assays, the combination of SRA737 and niraparib elicited greater tumor cell death than either agent alone, as early as 12 hours after exposure to drug. Combination indices determined from colony forming assays indicated synergistic activity (CI < 0.7) using clinically achievable concentrations of each agent. Quantitative immunofluorescence studies revealed activation of ATM and phosphorylation of H2AX within 4 hours of treatment, indicating induction of DNA double strand breaks and activation of DDR signaling. Concurrent changes in the phosphorylation of mTOR, AMPK and the downstream target ULK1 suggested an induction of autophagy. Consistent with this hypothesis, the single agents, as well as the combination, led to decreases in p62 and LAMP2 levels and simultaneous increases in ATG5 and Beclin1 expression, and ATG13 phosphorylation. Autophagic flux was confirmed in cells expressing an LC3-GFP-RFP reporter plasmid. Genetic knockdown of autophagy components resulted in partial rescue of cell viability, suggesting that autophagy-dependent cell death may represent a mechanism of cytotoxicity for this DDR combination. Given that rescue of cell death was incomplete following abrogation of autophagy, we additionally examined the involvement of apoptotic pathways. SRA737 and niraparib treatment resulted in reduced levels of anti-apoptotic proteins, BCL-XL and MCL-1, and increased levels of the pro-apoptotic protein, BIM. Moreover, knock down of pro-apoptotic proteins or over-expression of anti-apoptotic proteins partially rescued combination-induced lethality. Collectively these results argue that toxic autophagy, as well as the intrinsic and extrinsic apoptosis pathways, contribute to SRA737 and niraparib-induced tumor cell killing. The involvement of multiple mechanisms of cell death may decrease the likelihood of cancer cells to acquire resistance to these agents. These findings support further investigation of SRA737 in combination with PARPi, including niraparib, in HR repair proficient cancers. Citation Format: Laurence Booth, Jane Roberts, Andrew Poklepovic, Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Snezana Milutinovic, Christian Hassig, Paul Dent. The Chk1 inhibitor, SRA737, synergizes with niraparib to kill cancer cells via multiple cell death pathways [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1853.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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