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Enregistrement W2887446181 · doi:10.1002/jms.4277

Novel vacuum stable ketone‐based matrices for high spatial resolution MALDI imaging mass spectrometry

2018· article· en· W2887446181 sur OpenAlexaff
Junhai Yang, Jeremy L. Norris, Richard M. Caprioli

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésChemistryMALDI imagingMass spectrometryMatrix (chemical analysis)Mass spectrometry imagingAnalytical Chemistry (journal)KetoneDesorptionSample preparationAcetonitrileResolution (logic)Ultra-high vacuumMatrix-assisted laser desorption/ionizationChromatographyAdsorptionOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the use of aromatic ketones and cinnamyl ketones that have high vacuum stability for analyzing tissue sections using matrix-assisted laser desorption/ionization imaging mass spectrometry. Specifically, the matrix, (E)-4-(2,5-dihydroxyphenyl)but-3-en-2-one (2,5-cDHA) provides high sensitivity and high vacuum stability while producing small size crystals (1-2 μm). A high throughput and highly reproducible sample preparation method was developed for these matrices that first involves using an organic spray solution for small matrix crystal seeding followed by spraying of the matrix in a 30% acetonitrile/70% water solution on the tissue surface to obtain a homogeneous coating of small crystals, suitable for high spatial resolution imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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