Antecedents and Consequences of Eco‐Control Deployment: Evidence from Canadian Manufacturing Firms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental issues have become an important consideration for a growing number of organizations. Eco‐control may represent a valuable tool to help organizations address such issues. The aim of this study is to provide an overview of the eco‐control practices adopted by Canadian organizations and to understand the antecedents and consequences of their adoption. More specifically, this study examines (i) the extent to which eco‐control practices are deployed within organizations, (ii) the factors and motivations that lead organizations to implement eco‐control practices, and (iii) the impact of adoption on firms’ managerial and operational environmental actions as well as on environmental and economic performance. Using survey data from a sample of 249 Canadian manufacturing firms, this article shows that environmental missions, environmental policies, environmental strategic planning, environmental budgets and environmental performance indicators are the most frequently adopted eco‐control practices among the investigated firms, while environmental incentives seem to be less frequently adopted. The results of this study also suggest that competitive and ethical motivations as well as size, environmental exposure and stakeholder pressure are all important factors in explaining eco‐control practice adoption by Canadian manufacturing firms. Moreover, the results of this study show that organizations that have undertaken more intensive managerial and operational environmental actions have also adopted more intensive eco‐control practices. Organizations adopting more intensive eco‐control practices perform better both environmentally and economically performance than firms adopting less intensive eco‐control practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».