Genome-wide identification and expression analysis of the SPL gene family in woodland strawberry <i>Fragaria vesca</i>
Notice bibliographique
Résumé
SQUAMOSA promoter-binding protein-like (SPL) is a class of plant-specific transcription factors that play critical roles in regulating plant growth and development. However, little systematic research on SPL genes has been conducted in strawberry. In this study, 14 SPL genes were identified in the genome of woodland strawberry (Fragaria vesca), one of the model plants of the family Rosaceae. Chromosome localization analysis indicated that the 14 FvSPL genes were unevenly distributed on six chromosomes. Phylogenetic analysis indicated that the FvSPL proteins could be clustered into six groups (G1 to G6). Genes with similar structure were classified into the same group, implying their functional redundancy. In addition, nine out of the 14 FvSPL genes, belonging to G1, G2, and G5, were found to be the putative targets of FvmiR156 genes. Expression analysis indicated FvSPL genes exhibited highly diverse expression patterns in the tissues and organs examined. The transcript levels of most FvmiR156-targeted FvSPL genes in fruit were lower than those non-miR156-targeted genes. In addition, the expression of the FvmiR156-targeted FvSPL genes decreased during fruit ripening, whereas the expression of FvmiR156 genes increased in fruit during this process. The results provide a foundation for future functional analysis of FvSPL genes in strawberry growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».