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Enregistrement W2887449225 · doi:10.14740/cr737w

Ivabradine Versus Beta-Blockers in Mitral Stenosis in Sinus Rhythm: An Updated Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2018· article· en· W2887449225 sur OpenAlexvenueno aff
John Daniel Ramos, Elleen L. Cunanan, Lauro L. Abrahan, Marc Denver A. Tiongson, Felix Eduardo R. Punzalan

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIvabradineMedicineSinus rhythmCardiologyInternal medicineHeart rateRandomized controlled trialMeta-analysisCochrane LibraryAnginaAnesthesiaBlood pressureAtrial fibrillationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Symptoms of mitral stenosis (MS) are worsened during tachycardia and exercise. Beta-blockers are used in controlling heart rate (HR) in MS, resulting in symptom improvement, but coming with significant side effects. Ivabradine has a selective action on the sinus node devoid of the usual side effects of beta-blockers. Small studies have recently investigated the role of ivabradine in MS in sinus rhythm. Our aim was to determine the efficacy of ivabradine, compared to beta-blockers, in terms of exercise duration, maximum HR achieved, resting HR, mean gradient, and working capacity among patients with MS in sinus rhythm. Methods: We conducted a systematic search of studies using MEDLINE, Google Scholar, ScienceDirect, Scopus, Clinical Key, Cochrane, and clinicaltrials.gov databases in all languages and examined reference lists of studies. We included studies if they are: 1) randomized controlled trials comparing ivabradine and beta-blockers; 2) of adults >= 19 years old with MS in sinus rhythm; and 3) reported data on exercise duration, maximum HR achieved, resting HR, mean gradient, and working capacity. Studies identified were assessed for risk of bias using the Cochrane Collaboration Tool for Assessing Risk of Bias. We used inverse variance analysis of fixed effects to compute for mean difference, carried out using Review Manager (RevMan) 5.3. Results: Pooled analysis from five identified trials showed that among patients with MS in sinus rhythm, ivabradine was better compared to beta-blockers in total exercise duration (mean difference: 32.73 s (95% CI: 12.19, 53.27; P = 0.002; I 2 = 0%)), maximum HR achieved after exercise (mean difference: -3.87 beats per minute (95% CI: -5.88, -1.860; P = 0.0002; I 2 = 23%)), and work capacity (mean difference: 0.56 METS (95% CI: 0.33, 0.80; P < 0.00001; I 2 = 0%)); inferior to beta-blockers in resting HR achieved (mean difference: 1.83 s (95% CI: 0.39, 3.28; P = 0.01; I 2 = 91%)); and comparable to beta-blockers in terms of mean gradient (mean difference: -0.52 mm Hg (95% CI: -1.20, 0.16; P = 0.13; I 2 = 6%)). Conclusions: Ivabradine is better or comparable to beta-blockers in terms of the outcomes measured, and may be considered as an alternative for patients with MS in sinus rhythm who are intolerant to beta-blockers. Cardiol Res. 2018;9(4):224-230 doi: https://doi.org/10.14740/cr737w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,043
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
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Résumé présentoui

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