Understanding, Impact, and Communication of “Off” Periods in Parkinson's Disease: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Off periods are a common and disabling symptom of Parkinson's disease. We reviewed published research on understanding, impact, and communication regarding off periods to identify issues warranting further research. Methods We performed a scoping review, searching MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, and PsycINFO from 2006 to January 2018 for studies examining the impact of, understanding of, or communication about off periods. Results Twenty‐six papers met eligibility criteria. Twenty‐three studies evaluated the impact or experience of off periods in patients, three evaluated the impact upon carepartners, two papers addressed understanding of off periods, one study evaluated communication about off periods, and three studies evaluated a facilitator of communication about off periods. The findings indicate that (1) off periods are among the most troublesome symptoms to patients and that their impact on activities is broad; (2) the understanding of off periods by patients, carepartners, and nurses may be suboptimal; and (3) questionnaires hold promise as a mechanism for facilitating communication given the findings that they may enhance the detection of off periods and are rated as useful by physicians. No studies evaluated interventions to promote knowledge about off periods, and no studies identified barriers of communication about off periods. Conclusions There is a paucity of knowledge regarding the lived experiences of off periods, particularly for carepartners. Additionally, little knowledge exists in the literature regarding understanding of and communication about off periods between patients or carepartners and treating physicians. Further research is required to explore these issues to ultimately improve the treatment of off periods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle