Understanding, Impact, and Communication of “Off” Periods in Parkinson's Disease: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Off periods are a common and disabling symptom of Parkinson's disease. We reviewed published research on understanding, impact, and communication regarding off periods to identify issues warranting further research. Methods We performed a scoping review, searching MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, and PsycINFO from 2006 to January 2018 for studies examining the impact of, understanding of, or communication about off periods. Results Twenty‐six papers met eligibility criteria. Twenty‐three studies evaluated the impact or experience of off periods in patients, three evaluated the impact upon carepartners, two papers addressed understanding of off periods, one study evaluated communication about off periods, and three studies evaluated a facilitator of communication about off periods. The findings indicate that (1) off periods are among the most troublesome symptoms to patients and that their impact on activities is broad; (2) the understanding of off periods by patients, carepartners, and nurses may be suboptimal; and (3) questionnaires hold promise as a mechanism for facilitating communication given the findings that they may enhance the detection of off periods and are rated as useful by physicians. No studies evaluated interventions to promote knowledge about off periods, and no studies identified barriers of communication about off periods. Conclusions There is a paucity of knowledge regarding the lived experiences of off periods, particularly for carepartners. Additionally, little knowledge exists in the literature regarding understanding of and communication about off periods between patients or carepartners and treating physicians. Further research is required to explore these issues to ultimately improve the treatment of off periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».