Production of Seedlings of Yellow Passion Fruit Plant in Different Substrates and Saline Levels
Notice bibliographique
Résumé
In the process of production of seedlings the formulation of substrates that supply the nutritional needs and make available appropriate humidity tenor is relevant for the success and the reduction of costs of the producing with other inputs. In this perspective, it is known that alternative substrates are rich in organic matter, which possesses extenuating action for the harmful effect of the salinity. Therefore, it was aimed at to evaluate the effect of saline waters and formulations of substrates in the production of seedlings of yellow passion fruit plant. Experiment was driven in atmosphere protected in the dependences of the Federal University of Campina Grande, Pombal, Paraíba. The randomized block design was used in factorial outline 5 × 5, being five levels of salinity of the irrigation water (0.3; 1.3; 2.3; 3.3 and 4.3 dS m-1) and five substrates: S1 = soil; S2 = soil, goat manure and bovine manure (1:1:1); S3 = soil and goat manure (3:1); S4 = soil and bovine manure (3:1); S5 = soil, goat manure and bovine manure (3:0.5:0.5). To the 52 days after the sowing the growth analyses and quality of the seedlings were checked. The growth of the passion fruit plant seedlings was inhibited by the salinity in the irrigation water. However, the use of organic inputs in the formulation of the substratum lessens the harmful effect of the saline stress, being the best substratum, soil and bovid manure in the proportion 3:1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».