The International Polycap Study-3 (TIPS-3): Design, baseline characteristics and challenges in conduct
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is hypothesized that in individuals without clinical cardiovascular disease (CVD), but at increased CVD risk, a 50% to 60% reduction in CVD risk could be achieved using fixed dose combination (FDC) therapy (usually comprised of multiple blood-pressure agents and a statin [with or without aspirin]) in a single "polypill". However, the impact of a polypill in preventing clinical CV events has not been evaluated in a large randomized controlled trial. METHODS: TIPS-3 is a 2x2x2 factorial randomized controlled trial that will examine the effect of a FDC polypill on major CV outcomes in a primary prevention population. This study aims to determine whether the Polycap (comprised of atenolol, ramipril, hydrochlorothiazide, and a statin) reduces CV events in persons without a history of CVD, but who are at least at intermediate CVD risk. Additional interventions in the factorial design of the study will compare the effect of (1) aspirin versus placebo on CV events (and cancer), (2) vitamin D versus placebo on the risk of fractures, and (3) the combined effect of aspirin and the Polycap on CV events. RESULTS: The study has randomized 5713 participants across 9 countries. Mean age of the study population is 63.9 years, and 53% are female. Mean INTERHEART risk score is 16.8, which is consistent with a study population at intermediate CVD risk. CONCLUSION: Results of the TIP-3 study will be key to determining the appropriateness of FDC therapy as a strategy in the global prevention of CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».