A Conceptual Model For the Preservation of Thick, Transgressive Shoreline Successions: Examples from the Forearc Nanaimo Basin, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sequence stratigraphic models derived from passive margins and foreland basins characterize transgressive shorelines (excluding incised valleys) as recording periods of sediment starvation, and are commonly represented as thin (< 1 m) coarse-grained lags overlain by offshore mudstones. Preservation of thick, transgressive successions is relatively uncommon, but is possible in settings characterized by high sedimentation rates coupled with rapid base-level rise. Examples of such settings are found in deposits of the Upper Cretaceous Nanaimo Group, exposed on Vancouver Island and the Gulf Islands of British Columbia, Canada. The Nanaimo Basin is interpreted as a rapidly subsiding forearc basin that formed as a result of accretion of Wrangellia Terrane during subduction of the Farallon Plate beneath North America. The transgressive units of the Comox and Protection formations in the Nanaimo Basin display thick shoreline successions ranging from 3 m to 66 m, wherein base-level changes were dominantly controlled by tectonics. By comparing our results to previously studied transgressive successions and to mechanisms leading to transgression, a conceptual model for predicting transgressive architectures is proposed. Thick transgressive shoreline successions (> 10 m) are more likely to be developed in active tectonic settings (e.g., forearc and rift basins), which generally experience high sedimentation rates and relatively rapid changes in base level. Settings with high sedimentation rates and moderate base-level rise lead to progradational trends despite overall transgression of the shoreline. In settings where changes in eustatic sea level mainly control the resulting stratigraphic architecture (e.g., passive margins), thin transgressive successions (1–10 m) are more likely to be produced. Finally, in settings defined by relatively slow base-level change (e.g., foreland basins), the resultant transgressive succession typically comprises a lag (< 1 m) overlain by offshore mudstones. This conceptual model highlights the importance of the interplay between sedimentation rates and base-level rise, and is intended as a guide for the predictive modeling of sedimentary basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».