Single-domain antibodies represent novel alternatives to monoclonal antibodies as targeting agents against the human papillomavirus 16 E6 protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Approximately one-fifth of all malignancies worldwide are etiologically-associated with a persistent viral or bacterial infection. Thus, there is particular interest in therapeutic molecules which utilize components of a natural immune response to specifically inhibit oncogenic microbial proteins, as it is anticipated they will elicit fewer off-target effects than conventional treatments. This concept has been explored in the context of human papillomavirus type 16 (HPV16)-related cancers, through the development of monoclonal antibodies and fragments thereof against the viral E6 oncoprotein. However, challenges related to the biology of E6 as well as the functional properties of the antibodies themselves appear to have precluded their clinical translation. In this study, we attempted to address these issues by exploring the utility of the variable domains of camelid heavy-chain-only antibodies (denoted as VHHs). Through the construction and panning of two llama immune VHH phage display libraries, a pool of potential VHHs was isolated. The interactions of these VHHs with recombinant E6 protein were further characterized using ELISA, Western blotting under both denaturing and native conditions, as well as surface plasmon resonance, and three antibodies were identified that bound recombinant E6 with affinities in the nanomolar range. Our results now lead the way for subsequent studies into the ability of these novel molecules to inhibit HPV16-infected cells in vitro and in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».