MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887474987

Distributed Coordination of Massively Multi-Agent Systems.

2006· article· en· W2887474987 sur OpenAlexaff
Nadeem Jamali, Xinghui Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDistributed computingScalabilityMassively parallelResource (disambiguation)Key (lock)Computer networkComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Coordination is a key problem in massively multi-agent systems. As applications execute on distributed computer systems, coordination mechanisms must scalably bridge the network distance between where decisions are made and where they are to be enforced. Our work on the CyberOrgs model 1 addresses this challenge by encapsulating distributed multi-agent computations along with computational and communication resources they require (for carrying out the application’s functions as well as for coordinating actions of the agents) plus purchasing power represented by an amount of eCash for acquiring additional resources. Resources are de�ned in time and space, and are owned by cyberorgs. Resource ownership changes as a result of trade between cyberorgs. Ownership of resources coupled with an effective and scalable control structure creates a predictable resource environment for multi-agent systems and their coordination mechanisms to execute in. Particularly, the coordination mechanism can reason about the possibility of successful coordinated action based on predictable communication and processing delays. This paper presents our experience with hierarchical coordination of distributed processor resource for a system of cyberorgs internally distributed across a number of physical nodes. We demonstrate that encapsulation of network resources creates a scalable opportunity for reasoning about distributed coordinated action to support decision making. Experimental results show that the CyberOrgs based resource-aware approach scalably increases opportunities for successful coordinated distributed actions involving up to 1500 agents (in much larger systems) by reducing the delay in determining their feasibility, as well as helps avoid attempts of infeasible actions. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDistributed and Parallel Computing SystemsTravaux en français237 207