Abstract 18462: Hickam's Dictum Revisited: A Multifactorial Etiology of Stroke in a Patient With Rheumatic Mitral Stenosis and Atrial Septal Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
A 64-year-old gentleman with rheumatic mitral stenosis (MS), coronary artery disease, and active tobacco abuse was admitted with a left posterior cerebral artery (PCA) territory ischemic cerebrovascular accident (CVA). He presented with confusion, headaches, and alexia with stable vital signs. He denied rest or exertional dyspnea. Physical exam revealed right homonymous hemianopia, mild right upper extremity dysmetria, decreased right facial sensation, and mild prosopagnosia. Initial neuroimaging confirmed an evolving left hemispheric infarct. Laboratory testing showed unremarkable inflammatory markers. Computed tomographic (CTA) and magnetic resonance angiography (MRA) of the head and neck confirmed left PCA territory acute or subacute infarction with occlusion of the left P2 segment. 12-lead electrocardiogram demonstrated normal sinus rhythm. Occult atrial fibrillation was not seen. Transthoracic echocardiogram (TTE) showed no evidence of right-to-left interatrial shunt. Moderate left atrial (LA) dilation, posterior mitral leaflet tip calcification, and a resting mean mitral gradient of 20 millimeters of mercury (mmHg) suggested severe mitral stenosis. Given the discrepancy between the patient’s symptoms and the TTE findings, transesophageal echocardiogram (TEE) was performed (Figure). The patient’s left PCA territory infarct was ascribed to multifactorial cardioembolic etiologies: 1) Atrial septal aneurysm (ASA) 2) Rheumatic MS and 3) Aortic arch atheroma. Anticoagulation was recommended and initiated 14 days after his CVA to minimize risk of hemorrhagic transformation. High-dose atorvastatin and aspirin were instituted. He progressed well through rehabilitation, demonstrating steady neurological improvement. The case underscores the importance of pursuing further investigation when discrepancies exist between clinical and objective data. ASA is an uncommon but under-recognized risk factor for cardioembolic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».