A NEET distinction: youths not in employment, education or training follow different pathways to illness and care in psychosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The early phases of psychosis, including the prodrome, often feature educational/occupational difficulties and various symptoms and signs, that can render or keep youths "Not in Employment, Education or Training" (NEET). Conversely, NEET status itself may increase risk for illness progression and impaired functioning, and impede access to appropriate services for psychosis. As these issues have not been investigated, we aimed to examine differences in the illness and care pathways and characteristics of youths with psychosis who are NEET and non-NEET. METHODS: Youths entering a catchment-based Canadian early intervention service for psychosis (N = 416) were assessed as being NEET or non-NEET and compared on symptomatology, premorbid adjustment, prodrome and duration of untreated psychosis (DUP). RESULTS: Thirty-nine percent of the sample was NEET. Compared to non-NEET youths, NEET youths had 34% higher negative symptoms scores, longer prodromes (median of 52 weeks vs. 24 weeks), and were more often continuously ill after their first psychiatric change until the onset of psychosis (62% vs. 45%). Both groups had similar premorbid adjustment scores until late adolescence when scores were significantly worse for NEET youths. Accounting for other predictors, NEET youths had 23% longer DUPs on average, despite having made more help-seeking attempts. CONCLUSIONS: Despite being more narrowly defined, NEET status was thrice as prevalent in our sample as in the Canadian population. The NEET group followed a distinct trajectory of persistent symptoms and functional decline before presenting with a psychotic disorder. The systemic delays that NEET youths encountered indicate a need for better-targeted early identification efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».