Outdoor Thermal Comfort during Anomalous Heat at the 2015 Pan American Games in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mass sporting events in the summertime are influenced by underlying weather patterns, with high temperatures posing a risk for spectators and athletes alike. To better understand weather variations in the Greater Toronto Area (GTA) during the Pan American Games in 2015 (PA15 Games), Environment and Climate Change Canada deployed a mesoscale monitoring network system of 53 weather stations. Spatial maps across the GTA demonstrate large variations by heat metric (e.g., maximum temperature, humidex, and wet bulb globe temperature), identifying Hamilton, Ontario as an area of elevated heat and humidity, and hence risk for heat-related illness. A case study of the Hamilton Soccer Center examined on-site thermal comfort during a heat event and PA15 Soccer Games, demonstrating that athletes and spectators were faced with thermal discomfort and a heightened risk of heat-related illness. Results are corroborated by First Aid and emergency response data during the events, as well as insight from personal experiences and Twitter feed. Integrating these results provides new information on potential benefits to society from utilizing mesonet systems during large-scale sporting events. Results further improve our understanding of intra-urban heat variability and heat-health burden. The benefits of utilizing more comprehensive modeling approaches for human heat stress that coincide with fine-scale weather information are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».