Keeping it trim: roles of neuraminidases in CNS function
Notice bibliographique
Résumé
The sialylated glyconjugates (SGC) are found in abundance on the surface of brain cells, where they form a dense array of glycans mediating cell/cell and cell/protein recognition in numerous physiological and pathological processes. Metabolic genetic blocks in processing and catabolism of SGC result in development of severe storage disorders, dominated by CNS involvement including marked neuroinflammation and neurodegeneration, the pathophysiological mechanisms of which are still discussed. SGC patterns in the brain are cell and organelle-specific, dynamic and maintained by highly coordinated processes of their biosynthesis, trafficking, processing and catabolism. The changes in the composition of SGC during development and aging of the brain cannot be explained based solely on the regulation of the SGC-synthesizing enzymes, sialyltransferases, suggesting that neuraminidases (sialidases) hydrolysing the removal of terminal sialic acid residues also play an essential role. In the current review we summarize the roles of three mammalian neuraminidases: neuraminidase 1, neuraminidase 3 and neuraminidase 4 in processing brain SGC. Emerging data demonstrate that these enzymes with different, yet overlapping expression patterns, intracellular localization and substrate specificity play essential roles in the physiology of the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».