Analysis of Young Driver Behaviour related to Road Safety Issues in Pakistan and Hungary
Notice bibliographique
Résumé
Young Driver behaviour plays a key role in road safety as it is important in traffic accident prevention. Young drivers mostly involve in behaviours that cause risks to both themselves and to other road users also. This study designed to develop an initial set of measures to observe young driver behaviour related to road traffic safety issues in different countries. Driver Behaviour Questionnaire (DBQ) was designed to elicit useful information related to road safety from university students having driving licence. The main consideration taken on driver's attitudes towards traffic safety issues were failing to comply with traffic light signal, failing to wear the seat belt, disregard the speed limits, failing to use personal intelligent driver assistant, failing to yield pedestrian, driving too closely, frequently changing lanes, risk due to encroachments, failing to apply brakes, problems of mixed traffic and sounds horn in annoyance. Several differences in driving attitudes between Pakistan and Hungary young drivers were identified. The utilization of observed measures provided richer information about deviant young driver behaviour in both regions. The statistical analysis of the young drivers' perception on road traffic safety issues quantify significant factors associated with them. From comparative studies of questionnaire data, it was noticed that Budapest drivers appear more disciplined than Islamabad drivers. But still there are some important young driver attitudes in both regions which need improvements for safe movements on the road.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».