Digital microfluidic immobilized cytochrome P450 reactors with integrated inkjet-printed microheaters for droplet-based drug metabolism research
Notice bibliographique
Résumé
We report the development and characterization of digital microfluidic (DMF) immobilized enzyme reactors (IMERs) for studying cytochrome P450 (CYP)-mediated drug metabolism on droplet scale. The on-chip IMERs consist of porous polymer (thiol-ene) monolith plugs prepared in situ by photopolymerization and functionalized with recombinant CYP1A1 isoforms (an important detoxification route for many drugs and other xenobiotics). The DMF devices also incorporate inexpensive, inkjet-printed microheaters for on-demand regio-specific heating of the IMERs to physiological temperature, which is crucial for maintaining the activity of the temperature-sensitive CYP reaction. For on-chip monitoring of the CYP activity, the DMF devices were combined with a commercial well-plate reader, and a custom fluorescence quantification method was developed for detection of the chosen CYP1A1 model activity (ethoxyresorufin-O-deethylation). The reproducibility of the developed assay was examined with the help of ten parallel CYP-IMERs. All CYP-IMERs provided statistically significant difference (in fluorescence response) compared to any of the negative controls (including room-temperature reactions). The average (n = 10) turnover rate was 20.3 ± 9.0 fmol resorufin per minute. Via parallelization, the concept of the droplet-based CYP-IMER developed in this study provides a viable approach to rapid and low-cost prediction of the metabolic clearance of new chemical entities in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».