Digital microfluidic immobilized cytochrome P450 reactors with integrated inkjet-printed microheaters for droplet-based drug metabolism research
Notice bibliographique
Résumé
We report the development and characterization of digital microfluidic (DMF) immobilized enzyme reactors (IMERs) for studying cytochrome P450 (CYP)-mediated drug metabolism on droplet scale. The on-chip IMERs consist of porous polymer (thiol-ene) monolith plugs prepared in situ by photopolymerization and functionalized with recombinant CYP1A1 isoforms (an important detoxification route for many drugs and other xenobiotics). The DMF devices also incorporate inexpensive, inkjet-printed microheaters for on-demand regio-specific heating of the IMERs to physiological temperature, which is crucial for maintaining the activity of the temperature-sensitive CYP reaction. For on-chip monitoring of the CYP activity, the DMF devices were combined with a commercial well-plate reader, and a custom fluorescence quantification method was developed for detection of the chosen CYP1A1 model activity (ethoxyresorufin-O-deethylation). The reproducibility of the developed assay was examined with the help of ten parallel CYP-IMERs. All CYP-IMERs provided statistically significant difference (in fluorescence response) compared to any of the negative controls (including room-temperature reactions). The average (n = 10) turnover rate was 20.3 ± 9.0 fmol resorufin per minute. Via parallelization, the concept of the droplet-based CYP-IMER developed in this study provides a viable approach to rapid and low-cost prediction of the metabolic clearance of new chemical entities in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».