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Enregistrement W2887534518 · doi:10.1177/2054358118792010

Association Between Low-Molecular-Weight Heparin and Risk of Bleeding Among Hemodialysis Patients: A Retrospective Cohort Study

2018· article· en· W2887534518 sur OpenAlexaffabout
H. Lazrak, Émilie René, Naoual Elftouh, Jean‐Philippe Lafrance

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisHazard ratioInternal medicineRetrospective cohort studyPopulationLow molecular weight heparinCumulative incidenceProportional hazards modelCohortSurgeryConfidence intervalHeparin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low-molecular-weight heparins (LMWH) replaced unfractionated heparin (UFH) in multiple indications. Although LMWH efficacy in hemodialysis was demonstrated through multiple studies, their safety remains controversial. The potential bioaccumulation in patients undergoing chronic hemodialysis raised the question of bleeding risk among this population. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate bleeding risk among patients with chronic hemodialysis receiving LMWH or UFH for the extracorporeal circuit anticoagulation. DESIGN: (RAMQ) and Med-Echo databases from January 2007 to March 2013. SETTING: Twenty-one hemodialysis centers in the province of Québec, Canada. PATIENTS: Chronic hemodialysis patients. MEASUREMENTS: Bleeding risk evaluated by proportional Cox model for time-dependent exposure using demographics, comorbidities, and drug use as covariates. METHODS: ) codes in the RAMQ and Med-Echo databases. Exposure status to LMWH or UFH was collected through surveys at the facility level. RESULTS: We identified 5322 prevalent and incident patients with chronic hemodialysis. The incidence rate for minor, major, and total bleeding was 9.45 events/1000 patient-year (95% confidence interval [CI]: 7.61-11.03), 24.18 events/1000 patient-year (95% CI: 21.52-27.08), and 32.88 events/1000 patient-year (95% CI: 29.75-36.26), respectively. We found similar risks of minor adjusted hazard ratio (HR: 1.04; 95% CI: 0.68-1.61), major (HR: 0.83; 95% CI: 0.63-1.10), and total bleeding (HR: 0.90; 95% CI: 0.72-1.14) when comparing LMWH with UFH. LIMITATIONS: Potential misclassification of patients' exposure status and possible underestimation of minor bleeding risk. CONCLUSION: LMWH was not associated with a higher minor, major, or total bleeding risk. LMWH did not increase the risk of bleeding compared with UFH for the extracorporeal circuit anticoagulation in hemodialysis. The convenience of use and predictable effect made LMWH a suitable alternative to UFH in hemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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