Solar quiet variation of the horizontal and vertical components of geomagnetic field using wavelet analysis
Notice bibliographique
Résumé
The solar quiet (Sq) variations of horizontal and vertical (SqH and SqZ) components of the geomagnetic field obtained from both the Northern Hemisphere and Southern Hemisphere of the International Real-Time Magnetic Observatory Network (INTERMAGNET) during solar maximum year 2001 were investigated. The results show enlargement of the SqH component of the geomagnetic field during the daytime, attributed to equatorial electrojet (EEJ) current closer to the geomagnetic equator at the electrojet stations (BNG and MBO), which are produced from large eastward flow of the current. It was observed that SqZ is positive at the southward and negative at the northward hemispheres. SqZ is amplified at HER and HBK around the daytime. Wavelet power spectrum based approach was employed to analyse the SqH, SqZ, and rate of induction (SqZ/SqH) time series in a sequence of time scaling from January to December. The higher energy of SqH and SqZ of the wavelet coefficients is noticeable at high frequency. The monthly variation rate of induction (SqZ/SqH) analyses during the Sq variations are associated with the influence of equatorwards penetration of electric fields from the field-aligned current, Earth conductivity, effect of the ocean, and ionospheric conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».