Microneurographic characterization of sympathetic responses during 1-leg exercise in young and middle-aged humans
Notice bibliographique
Résumé
Muscle sympathetic nerve activity (MSNA) at rest increases with age. However, the influence of age on MSNA recorded during dynamic leg exercise is unknown. We tested the hypothesis that aging attenuates the sympatho-inhibitory response observed in young subjects performing mild to moderate 1-leg cycling. After predetermining peak oxygen uptake, we compared contra-lateral fibular nerve MSNA during 2 min each of mild (unloaded) and moderate (30%-40% of the work rate at peak oxygen uptake, halved for single leg) 1-leg cycling in 18 young (age, 23 ± 1 years (mean ± SE)) and 18 middle-aged (age, 57 ± 2 years) sex-matched healthy subjects. Mean height, weight, resting heart rate, systolic blood pressure, and percent predicted peak oxygen uptake were similar between groups. Middle-aged subjects had higher resting MSNA burst frequency and incidence (P < 0.001) and diastolic blood pressure (P = 0.04). During moderate 1-leg cycling, older subjects' systolic blood pressure increased more (+21 ± 5 vs. +10 ± 1 mm Hg; P = 0.02) and their fall in MSNA burst incidence was amplified (-19 ± 2 vs. -11 ± 2 bursts/100 heart beats; P = 0.01) but because heart rate rose less (+15 ± 3 vs. +19 ± 2 bpm; P = 0.03), exercise induced similar reductions in burst frequency (P = 0.25). Contrary to our initial hypothesis, with advancing age, mild- to moderate-intensity dynamic leg exercise elicits a greater rise in systolic blood pressure and a larger fall in MSNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».