Melatonin modulates autophagy and inflammation protecting human placental trophoblast from hypoxia/reoxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Melatonin has been proposed as a possible treatment for the deleterious effects of hypoxia/reoxygenation (H/R), such as autophagy, inflammation, and apoptosis. Pathological pregnancies, such as preeclampsia, are associated with placental H/R, and decreased placental melatonin synthesis as well as lower melatonin levels in the placenta and maternal plasma. However, the effects of exogenous melatonin on inflammation and autophagy induced by pregnancy complications associated with H/R await investigation. This study aimed to determine as to whether melatonin protects human primary villous trophoblasts against H/R‐induced autophagy, inflammation, and apoptosis. Human primary villous cytotrophoblasts were isolated and immunopurified from normal term placentas. These cells were then exposed or not to 1 mmol/L melatonin for 72 hour in normoxia (8% O 2 ), thereby inducing differentiation into syncytiotrophoblast that was then exposed to H/R (0.5% O 2 , for 4 hour) or normoxia. H/R decreased endogenous melatonin synthesis (by 68%) and interleukin ( IL )‐10 levels (by 72%), coupled to increased tumor necrosis factor ( TNF ) (by 114%), IL ‐6 (by 55%), and NF κB (by 399%), compared to normoxia. Melatonin treatment reversed the H/R effect, restoring IL ‐10, TNF , and IL ‐6 levels to those of the normoxia condition. Melatonin, as well as NF κB inhibition, enhanced autophagy activation, consequently increasing syncytiotrophoblast survival in H/R conditions. This study suggests that H/R, which is present in pregnancy complications, inhibits endogenous melatonin production, thereby contributing to reduced syncytiotrophoblast viability. Results indicate that exogenous melatonin treatment may afford protection against H/R‐induced damage, thereby enhancing placental cell survival, and contributing to improved fetal outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».