Case study — tailings dam construction in an arctic climate
Notice bibliographique
Résumé
Agnico-Eagle Mines Limited, operates the Meadowbank Gold Mine, in Nunavut, within the arctic region of Canada where permafrost is widespread. Construction of their mine facilities began in 2008 and production commenced in the first quarter of 2010. The mine will consist of a series of open pits, with conventional processing and slurried tailings deposition within the tailings storage facility. The tailings facility is being constructed in stages through a series of perimeter dams and staged raises to provide adequate tailings storage capacity. The 2009 construction season included the construction of Stage 1 of one such structure, ‘Saddle Dam 1’, a 10 m high and 250 m long, lined rockfill structure, with Stage 2 to be constructed in 2010 to a height of 20 m and an overall length of 400 m. The geotechnical investigation determined that soil thicknesses were up to 12 m with permafrost below the active layer (approximately 1–2 m) and the upper 5 m being ice-rich material. The dam was founded on bedrock on the abutments, and on-ice poor soils within the main body of the dam. Ice-rich soils were blasted and excavated from beneath the upstream portion of the dam foundation. Blanket filters were placed above this area followed by the upstream filters and the installation of a linear low density polyethylene (LLDPE) liner on the dam face. The LLDPE liner was installed at temperatures between -15 and -25°C. This paper presents the case study for the successful construction of the structure in challenging arctic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».