DNA damage and protein oxidation associated with ageing correlate with cognitive dysfunction in a Malaysian population
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is associated with increased oxidative stress accompanied by cognitive decline. The aim of this study was to evaluate oxidative stress biomarkers and their possible relationship with cognitive performances during ageing among the Malay population. Approximately 160 healthy Malay adults aged between 28 and 79 years were recruited around Selangor and Klang Valley. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA), forward digit span (FDS), backward digit span (BDS), digit symbol, Rey Auditory Verbal Learning Test immediate recalled [RAVLT(I)] and delayed recalled [RAVLT(D)], and visual reproduction immediate recalled (VR-I) and delayed recalled (VR-II). DNA damage, plasma protein carbonyl and malondialdehyde (MDA) levels were also determined. Cognitive function test showed significant lower scores of MoCA, BDS, RAVLT(I), RAVLT(D), digit symbol, VR-I, and VR-II in the older age group (60 years old) compared with the 30-, 40-, and 50-year-old group. The extent of DNA damage was sequential with age: 60 > 50 > 40 > 30, whereas protein carbonyl was higher in 40-, 50-, and 60-year-old groups compared with the youngest group (30 years old). However, the MDA level was observed unchanged in all age groups. Approximately 21.88% of the participants had cognitive impairment. Multiple logistic regression analysis revealed that DNA damage and protein carbonyl levels are predictors for cognitive impairment in healthy Malays. In conclusion, cognitive decline occurred in healthy adult Malay population at an early age of 30 years old with corresponding higher DNA damage and protein oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».