MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887573986 · doi:10.1111/anti.12411

Burned, Broke, and Brilliant: Latinx Community Workers’ Experiences Across the Greater Toronto Area's Non‐Profit Sector

2018· article· en· W2887573986 sur OpenAlexaffabout
Madelaine C. Cahuas

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisNeoliberalism (international relations)SociologyOppressionGender studiesPoliticsPolitical economyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores how women and non‐binary Latinx community workers ( LCW s), in the Greater Toronto Area, navigate multiple interlocking forces of oppression like racialisation, heterosexism and neoliberalism, when advancing social justice across the non‐profit sector. Using an intersectionality framework in tandem with testimonio methodology, including 37 testimonios, a workshop and participant observation, I show how LCW s are constrained by, but also contest, a white neoliberal non‐profit funding structure and patriarchal political system. I also explore how community work has contradictory effects on the mental, physical and economic wellbeing of LCW s. Lastly, I demonstrate how LCW s persist by weaving together their family and community histories, personal experiences and women of colour feminisms to enact a Latinx decolonial feminist praxis. I consider what lessons a Latinx decolonial feminist praxis can bring to bear on debates in human geography around neoliberalism, the non‐profit sector and social justice transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntipodeMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207