Deep brain stimulation for intractable neuropathic facial pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Deep brain stimulation (DBS) is a well-established, evidence-based therapy with FDA approval for Parkinson's disease and essential tremor. Despite the early successful use of DBS to target the sensory thalamus for intractable facial pain, subsequent studies pursuing various chronic pain syndromes reported variable efficacy, keeping DBS for pain as an investigational and "off-label" use. The authors report promising results for a contemporary series of patients with intractable facial pain who were treated with DBS. METHODS Pain outcomes for 7 consecutive patients with unilateral, intractable facial pain undergoing DBS of the ventral posteromedial nucleus of the thalamus (VPM) and the periaqueductal gray (PAG) were retrospectively reviewed. Pain was assessed preoperatively and at multiple postoperative time points using the visual analog scale (VAS), the Short-Form McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2), and the Pain Disability Index (PDI). RESULTS VAS scores significantly decreased from a mean ± SD of 9.0 ± 1.3 preoperatively to 2.6 ± 1.5 at 1 year postoperatively (p = 0.001). PDI scores decreased from a mean total of 48.5 to 28.5 (p = 0.01). SF-MPQ-2 scores decreased from a mean of 4.6 to 2.4 (p = 0.03). Notably, several patients did not experience maximum improvement until 6-9 months postoperatively, correlating with repeated programming adjustments. CONCLUSIONS DBS of the VPM and PAG is a potential therapeutic option for patients suffering from severe, intractable facial pain refractory to other interventions. Improved efficacy may be observed over time with close follow-up and active DBS programming adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».