Experimental Study of Turbulent Burning Velocity of Premixed Biogas Flame
Notice bibliographique
Résumé
Biogas is a renewable source of energy produced by anaerobic digestion of organic material and composed mainly of methane (CH4) and carbon dioxide (CO2). Despite its lower heating value, biogas can still replace fossil fuels in several engineering stationary power generation and other industrial applications. Although numerous published studies were devoted to advance our understating of biogas combustion, experimental data of some parameters such as turbulent burning velocity (St) under certain operating conditions is still lacking. The present study aims to experimentally determine biogas turbulent burning velocity under normal temperature and pressure conditions. Turbulent premixed biogas–air flame was ignited at the center of a 29 L fan-stirred spherical combustion chamber of nearly homogeneous and isotropic turbulence. Test conditions consisted of varying turbulence intensity and biogas surrogate composition. Outwardly propagating biogas flames were tracked and imaged using Schlieren imaging technique. The results showed that, by increasing turbulence and reducing methane percentage in the surrogate, the flammability of the mixture shrinked. In addition, the curve fits of biogas turbulent burning velocity versus the equivalence ratio exhibited two different trends. The peak of turbulent burning velocity shifted away from nearly lean equivalence ratio toward the stoichiometric at a fixed turbulence intensity and higher CH4 percentage in the surrogate. However, for the same biogas surrogate composition, the peak of turbulent burning velocity shifted away from stoichiometric toward leaner equivalence ratio with increased turbulence intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».