Sialidase down-regulation reduces non-HDL cholesterol, inhibits leukocyte transmigration, and attenuates atherosclerosis in ApoE knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a complex disease that involves alterations in lipoprotein metabolism and inflammation. Protein and lipid glycosylation events, such as sialylation, contribute to the development of atherosclerosis and are regulated by specific glycosidases, including sialidases. To evaluate the effect of the sialidase neuraminidase 1 (NEU1) on atherogenesis, here we generated apolipoprotein E (ApoE)-deficient mice that express hypomorphic levels of NEU1 ( Neu1 hypo Apoe −/− ). We found that the hypomorphic NEU1 expression in male Apoe −/− mice reduces serum levels of very-low-density lipoprotein (VLDL) and LDL cholesterol, diminishes infiltration of inflammatory cells into lesions, and decreases aortic sinus atherosclerosis. Transplantation of Apoe −/− bone marrow (BM) into Neu1 hypo Apoe −/− mice significantly increased atherosclerotic lesion development and had no effect on serum lipoprotein levels. Moreover, Neu1 hypo Apoe −/− mice exhibited a reduction in circulating monocyte and neutrophil levels and had reduced hyaluronic acid and P-selectin adhesion capability on monocytes/neutrophils and T cells. Consistent with these findings, administration of a sialidase inhibitor, 2-deoxy-2,3-dehydro- N -acetylneuraminic acid, had a significant anti-atherogenic effect in the Apoe −/− mice. In summary, the reduction in NEU1 expression or function decreases atherosclerosis in mice via its significant effects on lipid metabolism and inflammatory processes. We conclude that NEU1 may represent a promising target for managing atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».