Design, Synthesis, and Biological Evaluation of 3-(Imidazo[1,2-<i>a</i>]pyrazin-3-ylethynyl)-4-isopropyl-<i>N</i>-(3-((4-methylpiperazin-1-yl)methyl)-5-(trifluoromethyl)phenyl)benzamide as a Dual Inhibitor of Discoidin Domain Receptors 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discoidin-domain receptors 1 and 2 (DDR1 and DDR2) are new potential targets for anti-inflammatory-drug discovery. A series of heterocycloalkynylbenzimides were designed and optimized to coinhibit DDR1 and DDR2. One of the most promising compounds, 5n, tightly bound to DDR1 and DDR2 proteins with Kd values of 7.9 and 8.0 nM; potently inhibited the kinases with IC50 values of 9.4 and 20.4 nM, respectively; and was significantly less potent for a panel of 403 wild-type kinases at 1.0 μM. DDR1- and DDR2-kinase inhibition by 5n was validated by Western-blotting analysis in primary human lung fibroblasts. The compound also dose-dependently inhibited lipopolysaccharide (LPS)-induced interleukin 6 (IL-6) release in vitro and exhibited promising in vivo anti-inflammatory effects in an LPS-induced-acute-lung-injury (ALI) mouse model. Compound 5n may serve as a lead compound for new anti-inflammatory drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».