Optimizing Patient Education of Oncology Medications: A Patient Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The medication information needs of patients with cancer have been primarily studied using quantitative methods and little qualitative research on this topic exists. The purpose of this study was to explore patients' perspectives of optimal oncology medication education provided to patients at the Nova Scotia Health Authority (NSHA). Adult (≥ 18 years) outpatients in medical, gynecological and hematology oncology at NSHA were invited to participate in focus groups, which were audio-recorded, transcribed and analyzed thematically. Three focus groups, including 21 outpatients, were conducted. Four major themes were identified: (1) preparing for what lies ahead consisted of: readiness to receive information, anxiety over the unknown, setting expectations and patients supporting one another; (2) bridging the information gaps was made up of gap in provision of patient education, gap in continuity of patient education, and gap in trustworthy information; (3) understanding the education needs of the patients was comprised of sources of information, education timing and setting, prioritizing information needs, and individuality; and (4) experience within the health care system encompassed: interactions with health care professionals, willingness to ask questions, patient satisfaction, and financial implications. This study identified previously unknown patient education needs and also supported ideas reported in the literature. This data will guide the strategies that will be used to optimize the delivery of oncology medication education at our facility and other health care institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle