Improving carbon efficiency and profitability of the biomass to liquid process with hydrogen from renewable power
Notice bibliographique
Résumé
A process where power and biomass are converted to Fischer-Tropsch liquid fuels (PBtL) is compared to a conventional Biomass-to-Liquid (BtL) process concept. Based on detailed process models, it is demonstrated that the carbon efficiency of a conventional Biomass to Liquid process can be increased from 38 to more than 90% by adding hydrogen from renewable energy sources. This means that the amount of fuel can be increased by a factor of 2.4 with the same amount of biomass. Electrical power is applied to split water/steam at high temperature over solid oxide electrolysis cells (SOEC). This technology is selected because part of the required energy can be replaced by available heat. The required electrical power for the extra production is estimated to be 11.6 kWh per liter syncrude ( C 5 + ) . By operating the SOEC iso-thermally close to 850 °C the electric energy may be reduced to 9.5 kWh per liter, which is close to the energy density of jet fuel. A techno-economic analysis is performed where the total investments and operating costs are compared for the BtL and PBtL. With an electrical power price of 0.05 $/kWh and with SOEC investment cost of the 1000 $/kW(el), the levelized cost of producing advanced biofuel with the PBtL concept is 1.7 $/liter, which is approximately 30% lower than for the conventional BtL. Converting excess renewable electric power to advanced biofuel in a PBtL plant is a sensible way of storing energy as a fuel with a relatively high energy density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».