Observation of signatures of subresolution defects in two-dimensional superconductors with a scanning SQUID
Notice bibliographique
Résumé
The diamagnetic susceptibility of a superconductor is directly related to its superfluid density. Mutual inductance is a highly sensitive method for characterizing thin films, however, in traditional mutual inductance measurements, the measured response is a nontrivial average over the area of the mutual inductance coils, which are typically of millimeter size. Here we measure localized, isolated features in the diamagnetic susceptibility of Nb superconducting thin films with lithographically defined through holes, $\ensuremath{\delta}$-doped ${\mathrm{SrTiO}}_{3}$, and the two-dimensional electron system at the interface between ${\mathrm{LaAlO}}_{3}$ and ${\mathrm{SrTiO}}_{3}$, using scanning superconducting quantum interference device susceptometry, with spatial resolution as fine as $0.7\phantom{\rule{0.28em}{0ex}}\ensuremath{\mu}\mathrm{m}$. We show that these features can be modeled as locally suppressed superfluid density, with a single parameter that characterizes the strength of each feature. This method provides a systematic means of finding and quantifying submicron defects in two-dimensional superconductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».