Disease-related patterns of in vivo pathology in Corticobasal syndrome
Notice bibliographique
Résumé
To assess disease-related patterns of in vivo pathology in 11 patients with Corticobasal Syndrome (CBS) compared to 20 healthy controls and 33 mild cognitive impairment (MCI) patients due to Alzheimer’s disease. We assessed tau aggregates with [ 18 F]AV1451 PET, amyloid-β depositions with [ 18 F]AV45 PET, and volumetric microstructural changes with MRI. We validated for [ 18 F]AV1451 standardised uptake value ratio (SUVRs) against input functions from arterial metabolites and found that SUVRs and arterial-derived distribution volume ratio (DVRs) provide equally robust measures of [ 18 F]AV1451 binding. CBS patients showed increases in [ 18 F]AV1451 SUVRs in parietal ( P < 0.05) and frontal ( P < 0.05) cortices in the affected hemisphere compared to healthy controls and in precentral ( P = 0.008) and postcentral ( P = 0.034) gyrus in the affected hemisphere compared to MCI patients. Our data were confirmed at the histopathological level in one CBS patient who underwent brain biopsy and showed sparse tau pathology in the parietal cortex co-localizing with increased [ 18 F]AV1451 signal. Cortical and subcortical [ 18 F]AV45 uptake was within normal levels in CBS patients. In parietal and frontal cortices of the most affected hemisphere we found also grey matter loss ( P < 0.05), increased mean diffusivity ( P < 0.05) and decreased fractional anisotropy ( P < 0.05) in CBS patients compared to healthy controls and MCI patients. Grey matter loss and white matter changes in the precentral gyrus of CBS patients were associated with worse motor symptoms. Our findings demonstrate disease-related patterns of in vivo tau and microstructural pathology in the absence of amyloid-β, which distinguish CBS from non-affected individuals and MCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».