Mechanistic insight on the combined effect of albumin and hydrogen peroxide on surface oxide composition and extent of metal release from Ti6Al4V
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The titanium–aluminium (6 wt%)–vanadium (4 wt%) (Ti6Al4V) alloy is widely used as an orthopedic and dental implant material due to its high corrosion resistance in such environments. The corrosion resistance is usually determined by means of electrochemical methods, which may not be able to detect other chemical surface reactions. Literature findings report a synergistic effect of the combination of the abundant protein albumin and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) on the extent of metal release and corrosion of Ti6Al4V. The objectives of this study were to gain further mechanistic insight on the interplay of H 2 O 2 and albumin on the metal release process of Ti6Al4V with special focus on (1) kinetics and (2) H 2 O 2 and albumin concentrations. This was accomplished mainly by metal release and surface oxide composition investigations, which confirmed the combined effect of H 2 O 2 and albumin on the metal release process, although not detectable by electrochemical open circuit potential measurements. A concentration of 30 m M H 2 O 2 induced substantial changes in the surface oxide characteristics, an oxide which became thicker and enriched in aluminum. Bovine serum albumin (BSA) seemed to be able to deplete this aluminum content from the outermost surface or at least to delay its surface enrichment. This effect increased with increased BSA concentration, and for time periods longer than 24 h. This study hence suggests that short‐term (accelerated) corrosion resistance measurements are not sufficient to predict potential health effects of Ti6Al4V alloys since also chemical dissolution mechanisms play a large role for metal release, possibly in a synergistic way. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater 107B: 855–867, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».